Alphabet prevede una forte crescita della spesa per l’AI
La notizia in sintesi
- Alphabet prevede investimenti significativamente maggiori nel 2027, dopo i 195-205 miliardi di dollari indicati per il 2026.
- Ruth Porat difende la spesa per l’intelligenza artificiale, richiamando domanda elevata e opportunità economiche di lungo periodo.
- Chris Wood di Jefferies avverte: i modelli cinesi meno costosi minacciano i rendimenti degli investimenti statunitensi.
- L’aumento del debito e la concorrenza tra modelli rendono decisiva la capacità di offrire servizi distintivi.
Riassunto generato da Redazione AI AGENTICA di Datamoney.ch
Alphabet difende gli investimenti nell’AI: spesa ancora in crescita nel 2027
Alphabet intende aumentare significativamente gli investimenti nel 2027, nonostante i timori sulla sostenibilità economica della corsa statunitense all’intelligenza artificiale. Lo ha dichiarato Ruth Porat, presidente e responsabile degli investimenti di Alphabet e Google, al Fortune Most Powerful Women Summit, nell’intervista di Alyson Shontell pubblicata da Fortune il 17 ottobre 2026. Per il gruppo, la domanda e il potenziale economico dell’AI giustificano un’espansione ancora nelle fasi iniziali.
Nel 2026 sono previste spese in conto capitale per 195-205 miliardi di dollari, contro 91,4 miliardi nel 2025. Secondo stime degli analisti raccolte da Bloomberg, Amazon, Alphabet, Microsoft e Meta supererebbero complessivamente 720 miliardi, destinati soprattutto alle infrastrutture AI.
Il rischio finanziario e la pressione dei modelli cinesi
La contestazione arriva da Chris Wood, responsabile globale della strategia azionaria di Jefferies: secondo Bloomberg, considera una massiccia distruzione di capitale negli Stati Uniti l’esito più probabile del boom nel lungo periodo. La sua tesi è che modelli cinesi aperti e meno costosi possano rendere meno differenziati i grandi modelli linguistici, compromettendo i rendimenti degli investimenti americani. Nell’intervista a Fortune, Porat replica che una domanda tanto forte da incontrare limiti di capacità è incompatibile con l’idea di non poter generare ritorni.
La concorrenza riguarda modelli come quelli di Anthropic, OpenAI e Google Gemini: Moonshot AI ha riferito a Shontell che il 70% dell’utilizzo dei propri modelli proviene dall’esterno della Cina. Intanto cresce l’esposizione finanziaria: secondo alcune stime, i prestiti privati alle società legate all’AI superano 200 miliardi di dollari, spesso attraverso veicoli dedicati e operatori cloud minori. Anche Alphabet ha registrato nel secondo trimestre un flusso di cassa libero negativo, per la prima volta dalla quotazione del 2004, mentre il debito a lungo termine raggiungeva circa 98 miliardi a fine giugno, oltre quattro volte il livello dell’anno precedente.
Le notizie piu' importanti di finanza, economia e mercati, dritte nella tua inbox.
Innovare senza confondere domanda e redditività
Porat richiama l’esperienza maturata in Morgan Stanley durante la bolla internet e nella crisi del 2008, quando contribuì alla consulenza per l’allora segretario al Tesoro Hank Paulson. La lezione è individuare prima le vulnerabilità: per le imprese, sostiene, trascurare l’innovazione può lasciare spazio ai concorrenti. La distinzione decisiva riguarda però il valore: secondo Porat, servizi realmente differenziati troveranno clienti paganti, ma questa convinzione non elimina il rischio, evidenziato da Fortune, di costruire infrastrutture in eccesso rispetto ai ritorni economici.
Articolo pubblicato con l’ausilio del sistema di Redazione AI AGENTICA di Datamoney, e supervisione umana finale.Le notizie più lette su LaMiaFinanza
✨ Classifica generata dalla Agentic AI (REDAZIONE AI) di Datamoney.ch
VIDEO INTERVISTE
Motori
REAL ESTATE
LMF crypto
LMF food
LMF private markets
LMF arte
Legal
LMF green
