Nvidia, nel 2027 domanda per chip AI per mille miliardi di dollari. Anche Stm accelera e punta sui robot umanoidi
Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, leader globale nella produzione di chip per l’intelligenza artificiale, ha previsto che la domanda per i suoi prodotti raggiungerà almeno mille miliardi di dollari entro il 2027. La stima raddoppia le previsioni formulate per il 2026 ed è stata annunciata in apertura della GTC Nvidia, la principale conferenza annuale dedicata agli sviluppatori.
L’intervento, accolto da un lungo applauso al SAP Center di San Jose, nel cuore della Silicon Valley, segna un netto cambio di passo rispetto a quanto dichiarato un anno fa. In quell’occasione, Huang aveva indicato in 500 miliardi di dollari il valore degli ordini e delle richieste già confermate per i chip Blackwell e Rubin entro la fine del 2026.
Cresce la domanda di calcolo grazie all’ AI
Secondo il CEO, il nuovo dato evidenzia un’accelerazione senza precedenti nella domanda di capacità di calcolo legata all’intelligenza artificiale. «La domanda di potenza di calcolo è aumentata di un milione di volte in due anni», ha dichiarato, attribuendo questa crescita all’evoluzione dei modelli di AI capaci di ragionare per fasi e allo sviluppo di agenti autonomi in grado di svolgere compiti complessi senza intervento umano.
ST accelera sull’AI
STMicroelectronics rafforza la propria strategia nell’intelligenza artificiale ampliando il portafoglio dedicato alla conversione di potenza per i data center di nuova generazione. L’azienda punta a rispondere alla crescente domanda di infrastrutture sempre più efficienti e scalabili, in linea con la rapida espansione del calcolo AI.
«Con l’aumento della scala del calcolo per l’AI, cresce anche la necessità di una distribuzione a tensioni più elevate e di una maggiore densità energetica», ha dichiarato Marco Cassis, presidente del gruppo Analog, Power & Discrete, MEMS and Sensors di STMicroelectronics. «Questi obiettivi possono essere raggiunti solo attraverso un’innovazione a livello di sistema, adattata ai diversi fattori di forma dei server AI».
Nel dettaglio, ST introduce nuove soluzioni di conversione a 800 Vdc, progettate per migliorare l’efficienza e la sostenibilità delle infrastrutture su scala gigawatt. Le novità includono due architetture avanzate: conversione da 800 Vdc a 12 V e da 800 Vdc a 6 V, che si affiancano alla soluzione già disponibile da 800 Vdc a 50 V.
I nuovi sistemi sono stati sviluppati secondo il reference design a 800 Vdc di NVIDIA e completano l’offerta di ST per supportare l’intera gamma di progetti destinati ai data center AI di ultima generazione.
L’adozione di architetture a 800 Vdc, sempre più diffusa nel settore, consente infatti di aumentare l’efficienza energetica, ridurre le perdite e sostenere infrastrutture ad alta densità di calcolo, rispondendo alle esigenze degli hyperscaler e delle applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala.
Physical AI, i robot umanoidi
StMicroelectronics accelera lo sviluppo e l’adozione a livello globale di sistemi di Physical AI, tra cui robot umanoidi, industriali, di servizio e cura della salute, e lo fa tramite una collaborazione con il colosso americano Nvidia. Il gruppo dei semiconduttori italo-francese integrera’ i propri sensori, i microcontrollori e le soluzioni di controllo motore con l’ecosistema robotico di Nvidia per aiutare gli sviluppatori a progettare, addestrare e distribuire robot umanoidi e altri sistemi di Physical AI con maggiore efficienza, affidabilita’ e scalabilita’. “La nostra collaborazione con Nvidia intende dare il via a un nuovo ciclo di innovazione all’avanguardia nel campo della robotica semplificando l’esperienza degli sviluppatori e dei clienti in tutte le fasi, dall’ideazione degli algoritmi di intelligenza artificiale alla piena integrazione di sensori e attuatori”, ha detto Rino Peruzzi, executive vice president, Sales & Marketing, Americas & Global Key Account Organization di St, spiegando che “questo accelerera’ l’evoluzione di sofisticate piattaforme fisiche basate sull’AI”. Piu’ nel dettaglio, St sta integrando il suo portafoglio per la robotica avanzata nell’insieme di riferimento dei componenti compatibili con Nvidia Holoscan Sensor Bridge (Hsb).
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