Ford richiama gli ingegneri: la prima grande lezione dell’era dell’intelligenza artificiale
Per oltre due anni il dibattito sull’intelligenza artificiale è stato dominato dalla stessa domanda: quanti posti di lavoro verranno sostituiti dagli algoritmi?
— di Pierpaolo Ponzone —
La risposta che arriva oggi da Ford sposta completamente il punto di osservazione.
Il colosso automobilistico americano ha richiamato circa 350 ingegneri esperti dopo che i sistemi di controllo qualità basati sull’intelligenza artificiale non hanno raggiunto i risultati attesi.
Non è una retromarcia sull’AI. È qualcosa di molto più interessante. È la dimostrazione che la tecnologia, da sola, non sostituisce il sapere. Anzi, ne dipende.
A sintetizzare perfettamente il problema è stato Charles Poon, vicepresidente del gruppo per l’hardware dei veicoli: «Pensavamo che bastasse introdurre l’intelligenza artificiale e darle in pasto i requisiti di progettazione esistenti per ottenere un prodotto di alta qualità. Ci sbagliavamo».
Il problema non è l’algoritmo
Una frase destinata probabilmente a diventare una delle citazioni simbolo della prima fase della rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Perché il problema non era l’algoritmo. Era la qualità della conoscenza che avrebbe dovuto alimentarlo.
Ford si è accorta che una parte del patrimonio professionale dell’azienda era uscita dalla porta prima ancora di essere trasferita ai nuovi sistemi. Il risultato è stato quasi inevitabile: l’intelligenza artificiale non ha corretto gli errori, li ha semplicemente replicati, aumentando la velocità di processi che continuavano a partire da basi incomplete.
Per anni abbiamo immaginato l’intelligenza artificiale come una tecnologia capace di sostituire automaticamente il lavoro umano. L’esperienza di Ford racconta invece qualcosa di diverso. L’AI è straordinaria nell’elaborare informazioni, molto meno nel creare esperienza.
L’esperienza nasce da migliaia di decisioni, intuizioni, errori, verifiche sul campo e conoscenze tacite che spesso non sono scritte in nessun manuale. Ed è proprio questo patrimonio invisibile che rende davvero competitiva un’impresa.
Insegnare all’intelligenza artificiale
Non è un caso che gli ingegneri richiamati da Ford non tornino semplicemente per progettare automobili. Tornano soprattutto per insegnare all’intelligenza artificiale. È probabilmente questa la professione destinata a crescere nei prossimi anni: non chi compete con gli algoritmi, ma chi è in grado di formarli.
La vicenda Ford non rappresenta un episodio isolato. Klarna ha invertito la rotta sull’assistenza AI, mentre McDonald’s ha abbandonato il progetto degli ordini automatici dopo una serie di errori diventati virali.
Sono casi diversi, ma raccontano la stessa storia. L’intelligenza artificiale eccelle quando automatizza attività standardizzate. Fa molta più fatica quando deve sostituire competenze costruite in anni di esperienza.
Il vero vantaggio competitivo
Per questo il vero vantaggio competitivo delle imprese non sarà l’intelligenza artificiale, ormai destinata a diventare una tecnologia largamente disponibile. Il vantaggio competitivo sarà rappresentato dalla qualità del capitale umano capace di guidarla.
Ed è proprio qui che la vicenda Ford assume un significato che riguarda anche l’Italia. In un Paese che continua a formare eccellenti ingegneri, ricercatori e tecnici, ma che troppo spesso li vede partire verso l’estero, il rischio non è soltanto perdere persone. È perdere il patrimonio di conoscenze necessario per addestrare le tecnologie del futuro. La lezione che arriva da Detroit è semplice ma profonda. L’intelligenza artificiale può moltiplicare il valore della conoscenza, ma non può crearla da sola. Per il momento, almeno, il capitale umano resta il primo algoritmo di cui ogni impresa continua ad avere bisogno
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