Augmented Data Quality. Qlik leader nel Gartner Magic Quadrant 2025
Qlik è stato riconosciuta come Leader nel Gartner Magic Quadrant 2025 per le Soluzioni di Augmented Data Quality.
Nell’era dell’AI, la qualità dei dati non è solo importante, è essenziale. Una scarsa qualità dei dati può vanificare le iniziative di AI prima ancora che vengano avviate.
Gartner ha appena pubblicato il Magic Quadrant 2025 per le Soluzioni di Augmented Data Quality. Ha valutato 12 fornitori di qualità dei dati e ha nominato Qlik Leader per la sesta volta. Questo report può aiutare a valutare le migliori soluzioni di qualità dei dati per le esigenze di ciascuno.
Scaricate qui il report integrale per scoprire:
- Approfondimenti di Gartner sul mercato delle soluzioni per la qualità dei dati
- Cosa rende Qlik un Leader
- Una valutazione dei fornitori di qualità dei dati sul mercato
“Con i modelli di intelligenza artificiale sempre più standardizzati, il vero elemento di differenziazione è la qualità dei dati”, ha dichiarato Mike Capone, CEO di Qlik. “Le aziende che investono nella governance e nell’integrità trarranno il massimo valore. Questo riconoscimento da parte di Gartner convalida ciò che vediamo: il successo dell’AI dipende da dati affidabili”.
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“Le aziende hanno bisogno di qualcosa di più di strumenti autonomi per la qualità dei dati: hanno bisogno di una strategia completa dei dati che garantisca l’integrità in ogni fase”, ha dichiarato Drew Clarke, GM & EVP, Data Business Unit di Qlik. “Qlik Talend Cloud consente alle aziende di integrare fiducia nei flussi di lavoro di dati, analytics e intelligenza artificiale, trasformando i dati frammentati in una risorsa affidabile”.
Abilitando pipeline di dati proattive e governate, Qlik garantisce che i sistemi di intelligenza artificiale funzionino con dati ad alta affidabilità fin dall’inizio, consentendo alle aziende di scalare l’intelligenza artificiale in tutta sicurezza. L’AI sta guidando la domanda di soluzioni di qualità dei dati di nuova generazione che vanno oltre la pulizia di base. Grazie a innovazioni come il Qlik Trust Score™ per l’intelligenza artificiale, il supporto per retrieval-augmented generation (RAG) e la correzione automatizzata dei dati, le aziende possono passare da correzioni reattive a un’ottimizzazione continua dei dati basata sull’AI.
Articolo pubblicato con l’ausilio del sistema di Redazione AI AGENTICA di Datamoney, e supervisione umana finale.Le notizie più lette su LaMiaFinanza
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