State Street lancia il Quantextual Idea Lab, che unisce il potere quantitativo del Machine Learning con le competenze umane

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I professionisti del settore degli investimenti sono sommersi di report di ricerca provenienti dal settore vendite, acquisti e da quello accademico. I migliori team in ambito di ricerche finanziarie producono talmente tanti contenuti da consumare 24 risme da 12.000 fogli di carta al giorno[1]. Per cercare di gestire questa enorme mole di informazioni, State Street (NYSE:STT) ha lanciato QuantextualSM Idea Lab, un laboratorio che unisce il potere del machine learning con la conoscenza apportata dagli esperti per poter aiutare i professionisti del settore degli investimenti a leggere e a interpretare efficientemente i lunghi report di ricerca e ad applicare solo i risultati rilevanti per le proprie strategie d’investimento.

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Il Quantextual Idea Lab, che fa parte delle soluzioni di intelligent client di nuova generazione sviluppate da State Street Global Exchange?, ramo di State Street per lo studio e l’analisi dei dati, utilizza algoritmi di machine learning per processare i complessi report di ricerca, suddividerli per temi d’investimento e asset, oltre a suggerire materiali nuovi e rilevanti, basati sulle esigenze specifiche dell’utilizzatore finale, sulle sue preferenze e le sue abitudini di lettura. La soluzione poi sovrappone attentamente l’esperienza e la conoscenza di mercato del team di ricerca di Quantextual al fine di migliorare costantemente la performance e l’accuratezza degli algoritmi.

“Al giorno d’oggi, la velocità, la sofisticatezza e la mole di informazioni ha di gran lunga superato la nostra abilità nell’analizzarle”, ha affermato Stephen Lawrence, responsabile Quantextual Research di State Street Global Exchange. “Un utilizzo efficiente delle ricerche è essenziale per identificare le opportunità di investimento e gestirne i rischi. Avendo a disposizione poco tempo, gli investitori potrebbero perdere o cancellare importanti spunti di ricerca. Solo coloro che sono in grado di comprendere velocemente una grande quantità di informazioni riusciranno a superare i competitor”.

Quantextual Idea Lab è dotato delle seguenti caratteristiche:

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  • Classificazione automatica dei documenti, in grado di accelerare la velocità di acquisizione della ricerca. Grazie all’accesso a ricerche identificate e riassunte automaticamente, i professionisti del settore degli investimenti possono impiegare il loro tempo per sviluppare nuove strategie e prendere decisioni sulla base delle informazioni ottenute.
  • Contenuti e conclusioni curati dall’uomo provenienti dalle ricerche che preservano la loro natura accademica o il loro tono economico.
  • Competenze di ricerca avanzate, che includono i tag e ricerca di parole chiave, oltre al tradizionale linguaggio per la ricerca dotato di una funzione domanda-risposta intuitiva, capace di rispondere immediatamente alle domande legate agli investimenti, restituendo le ricerche più importanti e gli approfondimenti collegati alla ricerca impostata.
  • Strumenti di social collaboration che permettono agli utenti di commentare i report e condividerli con i colleghi, caratteristiche che possono aiutare gli user a indirizzare le idee più significative ai decisori.

“Grazie a Quantextual, siamo riusciti a creare un processo che permette di trasformare idee studiate attentamente in azioni decisive e strategiche”, ha dichiarato Lawrence. “Con l’incremento del numero di imprese che iniziano a utilizzare un modello capace di escludere i costi di ricerca dal conto economico, Quantextual apporta un ulteriore beneficio rappresentato dal fatto che consente alle aziende di rivedere sistematicamente i consumi e di ottimizzare i costi legati alla ricerca”.


Il contenuto di questo testo (come di tutta la sezione “Comunicati Stampa”) non impegna la redazione de Lamiafinanza: la responsabilità dei comunicati stampa e delle informazioni in essi contenute è esclusivamente delle aziende, enti e associazioni che li firmano e che sono chiaramente indicati nel titolo del testo.

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