Siamo nell’era dell’ansia algoritmica?

ansia algoritmica – 

Le raccomandazioni generate dal sistema. Vogliamo quello che le macchine ci dicono che vogliamo?

Sul New Yorker di questa settimana Kyle Chayka affronta con decisione un aspetto della navigazione in internet che tutti noi abbiamo sperimentato e subìto. “Interagire online oggi significa essere assediati dalle raccomandazioni generate dal sistema. Vogliamo quello che le macchine ci dicono che vogliamo?” si chiede l’articolista americano.

I consumatori e la pubblicità

I consumatori sono sempre stati il ​​bersaglio della pubblicità “manipolativa”.

I social network hanno sempre preteso di mostrarci cose che ci piacciono: può sembrare che l’intero ecosistema di contenuti con cui interagiamo online sia stato progettato per influenzarci in un modo che ha solo una lontana relazione con le nostre autentiche preferenze?
Vogliamo ammettere che “l’algoritmo” – quell’entità vaga e oscura, che non ha nulla di umano – sta decidendo al nostro posto dove posare la nostra attenzione?

L’ansia algoritmica

Ovvero la sensazione di chi naviga in internet di dover costantemente confrontarsi con le stime automatiche dei suoi desideri. Assediati da raccomandazioni automatizzate, spesso nemmeno coerenti con la nostra personalità, non riusciamo a capire se siamo mal percepiti dal sistema o soltanto forzati a cambiare attitudini: per non parlare dell’angoscia, quando il sistema ci azzecca, di rendersi conto di essere cronometrati e monitorati con precisione inquietante. A volte il computer sembra avere il controllo sulle nostre scelte più di noi stessi.

Gli algoritmi

Un algoritmo, in matematica, è semplicemente un insieme di passaggi utilizzati per eseguire un calcolo, sia che si tratti della formula per l’area di un triangolo o qualcosa di più complesso. Ma quando parliamo di algoritmi online di solito ci riferiamo a ciò che gli sviluppatori chiamano “sistemi di raccomandazione”, che sono stati impiegati fin dall’avvento del personal computer per aiutare gli utenti a indicizzare e ordinare flussi sterminati di contenuti digitali.

Nel 1992, gli ingegneri del Palo Alto Research Center di Xerox hanno costruito un sistema algoritmico chiamato Tapestry per valutare le e-mail in arrivo in base alla pertinenza, utilizzando fattori come chi altri aveva aperto un messaggio e come aveva reagito ad esso (noto anche come “filtro collaborativo”).

Due anni dopo, i ricercatori del M.I.T. Media Lab hanno creato Ringo, un sistema di raccomandazione musicale che funzionava confrontando i gusti degli utenti con altri a cui piacevano musicisti simili. (Lo chiamavano “filtro delle informazioni sociali”.)

Lo strumento di ricerca originale di Google, del 1998, era guidato da PageRank, uno dei primi algoritmi per misurare l’importanza relativa di una pagina Web.

Le raccomandazioni algoritmiche

Quasi tutte le altre principali piattaforme Internet utilizzano una qualche forma di raccomandazione algoritmica, ci ricorda Kyle Chayka nel suo articolo sul New Yorker. “Google Maps calcola i percorsi di guida utilizzando variabili non specificate, inclusi i modelli di traffico previsti e l’efficienza del carburante, reindirizzandoci a metà viaggio in modi che potrebbero essere più convenienti o portarci fuori strada. L’app per la consegna di cibo anticipa senza interruzioni le voci di menu che prevede potrebbero piacerti in base alle tue recenti abitudini di ordinazione, all’ora del giorno e a ciò che è “popolare vicino a te”. I sistemi di posta elettronica e di messaggi di testo forniscono previsioni per ciò che stai per digitare. Può sembrare che ogni app stia cercando di indovinare cosa vuoi prima che il tuo cervello abbia il tempo di trovare la propria risposta, come un odioso ospite di una festa che finisce le tue frasi mentre le pronunci. Stiamo costantemente negoziando con la figura fastidiosa dell’algoritmo, incerti su come ci saremmo comportati se fossimo stati lasciati a noi stessi. Non c’è da stupirsi che siamo ansiosi”.

In un recente saggio per Pitchfork, Jeremy D. Larson ha descritto la fastidiosa sensazione che i consigli algoritmici di Spotify e le playlist automatizzate stessero prosciugando la gioia dall’ascolto della musica, cortocircuitando il processo di scoperta organica: “Anche se ha tutta la musica che io ho sempre voluto, niente di tutto ciò sembra necessariamente gratificante, emotivo o personale”.