World Happiness Report. Ultimi dati sulla sensazione di felicità nel mondo

Il World Happiness Report è una pubblicazione del Sustainable Development Solutions Network, alimentata dai dati Gallup World Poll. Il World Happiness Report riflette una richiesta mondiale di maggiore attenzione alla felicità e al benessere come criteri per la politica del governo. Passa in rassegna lo stato di felicità nel mondo di oggi e mostra come la scienza della felicità spieghi le variazioni personali e nazionali nella felicità. La scala Cantril chiede agli intervistati di pensare a un punteggio, con la migliore vita possibile per loro. Viene quindi chiesto di valutare le proprie vite attuali su quella scala da 0 a 10.

Le valutazioni di altri studi includono il PIL pro capite, il sostegno sociale, l’aspettativa di vita sana, la libertà, la generosità e il livello di corruzione. Queste classifiche di felicità invece non si basano su alcun indice di questi sei fattori: i punteggi si basano invece sulle valutazioni individuali della propria vita.

Dall’edizione 2023 emerge che la Finlandia è il paese più felice, l’Italia è al 33° posto e in fondo alla classifica si trova l’Afghanistan (137° posto). Nel dettaglio, l’analisi dell’ONG cerca di dare una definizione comune della felicità e fornisce alcune indicazioni su come misurarla.
E per farlo si pone le seguenti domande: qual è l’opinione comune sulla misurazione della felicità a livello di Paese e che tipo di comportamento richiede agli individui e alle istituzioni? In che modo la felicità ha salvato vite e che ruolo avuto negli anni del Covid-19 e di altre crisi? In cosa consiste l’efficacia di uno Stato e come influisce sulla felicità umana? In che modo il comportamento altruistico degli individui influisce sulla propria felicità, su quella del destinatario e sulla felicità complessiva della società? In che misura i dati dei social media ci consentono di misurare i livelli prevalenti di felicità e angoscia?

L’importanza di Stato e Governo per il benessere dei cittadini

L’efficacia del governo ha una grande influenza sulla felicità umana delle persone. La capacità di uno Stato può essere ben misurata tramite:

• la sua capacità fiscale (capacità di raccogliere fondi)
• la sua capacità collettiva (capacità di fornire servizi)
• la sua capacità giuridica (stato di diritto)

In molte nazioni inoltre sono cruciali aspetti come evitare la guerra civile ed evitare la repressione.
Ma nella maggior parte dei Paesi, tutte queste cinque misure sono ben correlate con la soddisfazione media della vita delle persone.
Utilizzando le cinque caratteristiche (e aggiungendo il reddito), è possibile classificare gli Stati in 3 cluster: Stati più equilibrati, Stati con qualche problema e Stati decisamente problematici.
Negli Stati più equilibrati, la soddisfazione di vita media è superiore di 2 punti (su 10) rispetto agli Stati con qualche problema e in questi ultimi è superiore di 1 punto rispetto agli Stati decisamente problematici.,
Nei Paesi in cui la soddisfazione di vita media è più alta, è anche distribuita in modo più equo, con meno cittadini che hanno una soddisfazione di vita relativamente bassa.

Nell’analisi l’ONG traccia anche due misure di infelicità: la quota della popolazione con una valutazione della vita pari o inferiore a 4 (su 10) e la quota della popolazione con una valutazione della vita pari o inferiore a 3.  A livello globale, nel tempo ci sono state sempre molte divergenze tra i Paesi, ma esse si stanno inasprendo soprattutto in molti Paesi africani.

Relazioni tra altruismo e benessere

Una persona è altruista quando aiuta un’altra persona senza aspettarsi nulla in cambio. Comportamenti altruistici come aiutare estranei, donare denaro, donare sangue e fare volontariato sono comuni, mentre altri (come donare un rene) lo sono meno. Esiste una relazione positiva tra la felicità e tutti questi comportamenti altruistici. Questo è vero quando confrontiamo tra Paesi e quando confrontiamo tra individui.

Normalmente, le persone che ricevono aiuto altruistico sperimenteranno un miglioramento del benessere, il che aiuta a spiegare la correlazione tra i Paesi. Ma in aggiunta, ci sono molte prove (sperimentali e altre) che il comportamento di aiuto aumenta il benessere del singolo benefattore. Ciò è particolarmente vero quando il comportamento di aiuto è volontario e principalmente motivato dalla preoccupazione per la persona che viene aiutata.

Il che è valido anche nella direzione opposta. Cioè prove sperimentali e di altro tipo mostrano che quando il benessere delle persone aumenta, queste possono diventare più altruiste. In particolare, quando il benessere delle persone aumenta attraverso l’esperienza dell’aiuto altruistico, diventa più probabile che aiutino gli altri, creando una spirale virtuosa. Anche se purtroppo un numero considerevole di persone virtuose non è tanto soddisfatto della propria vita.

I social media

Verso una previsione affidabile del benessere delle popolazioni che utilizzano i social media: tre generazioni di progressi.
Le valutazioni che utilizzano i social media possono fornire misurazioni del benessere tempestive e spazialmente dettagliate per tenere traccia dei cambiamenti, valutare le politiche e fornire responsabilità. Dal 2010, i metodi che utilizzano i dati dei social media per valutare il benessere sono diventati sempre più sofisticati. Le due principali fonti di sviluppo sono state le strategie di raccolta/aggregazione dei dati e una migliore elaborazione del linguaggio naturale (ad esempio, modelli emotivi).

Le strategie di raccolta/aggregazione dei dati si sono evolute dall’analisi di feed casuali (Fase1) alle analisi di campioni di utenti caratterizzati demograficamente (Fase 2) a una nuova generazione emergente di studi di progettazione di coorti digitali in cui gli utenti sono seguiti nel tempo (Fase 3).

I modelli di elaborazione del linguaggio naturale hanno migliorato l’uso del linguaggio di mappatura rispetto alle stime del benessere, passando dal conteggio dei dizionari di parole chiave (Livello 1) all’affidamento a solide stime di apprendimento automatico (Livello 2) all’utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni che considerano le parole all’interno dei contesti (Livello 3). Il miglioramento dei metodi affronta vari pregiudizi che influenzano i dati dei social media, inclusi i pregiudizi di selezione, campionamento e presentazione, nonché l’impatto dei robot.

L’attuale generazione di progetti digitali offre alla valutazione del benessere basata sui social media il potenziale per una misurazione senza precedenti nello spazio e nel tempo (ad esempio, stima subregionale mensile). Tali stime possono essere utilizzate per testare ipotesi scientifiche sul benessere, la politica e la salute della popolazione utilizzando disegni quasi sperimentali (ad esempio, confrontando le traiettorie tra regioni a confronto).

Nuovi dati mostrano che le connessioni sociali positive e la solidarietà recentemente erano due volte più diffusi della sensazione di solitudine in sette Paesi chiave in sei regioni globali. Erano anche fortemente legati alle valutazioni complessive di quanto le persone fossero soddisfatte delle loro relazioni con altre persone. L’importanza di queste relazioni sociali positive aiuta ulteriormente a spiegare la resilienza delle valutazioni della vita durante i periodi di crisi.